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搜索资源 - Global Optimization Toolbox
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用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快-genetic algorithm optimization neural network toolbox value of the right to good use. Neural network address global convergence, speed training
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用matlab语言编写的遗传算法工具箱，作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理...
-using Matlab language of the genetic algorithm toolbox, as a new search algorithm for global optimization, Genetic Algorithm with a simple, common, robust and suitable for parallel proc
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Matlab官方的全局最优化工具箱，包括模拟退火等常用方法的介绍-The official global optimization Matlab toolbox, including simulated annealing and other commonly used methods described
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国外FABI ChemoAC Consortium 编的PLS等程序，用于NIR光谱分析比较好用。
-Chemometircs in Analytical chemistry--FABI ChemoAC Consortium
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Global Optimization Toolbox provides methods that search for global solutions to problems that contain multiple
maxima or minima. It includes global search, multistart, pattern search, genetic algorithm, and simulated
annealing solvers. You can u
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阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。-Describes the basic principles of particle swarm algorithm discussed in the MATLAB environment to achieve particle swarm programming, particle swarm optimization to
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Engineers and scientists across all major industries use optimization to find better solutions to their problems. This webinar highlights the MathWorks optimization product offering, including MATLAB, Optimization Toolbox, and Global Optimization Too
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阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。-Expounded the basic principles of particle swarm optimization to explore particle swarm algorithm in MATLAB programming method to construct the particle swarm optim
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全局优化工具箱，详细说明优化工具箱的使用及注意事项-Global Optimization Toolbox, Optimization Toolbox with detailed instructions and precautions
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一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
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Examples of the Matlab Global Optimization Toolbox
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EGO算法是基于kriging模型的全局优化方法，不通过函数而是通过样本模型寻优，文件给出实例，加载相应的工具箱即可。(EGO algorithm is a global optimization method based on Kriging model. Instead of function, it is optimized by sample model. The example is given in file, and the corresponding toolbox can be
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遗传算法是一种全局最优化算法，是运用了进化论优胜劣汰原理的随机化搜索方法。
前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。(Genetic algorithm is a global optimization algorithm, is the use of evolution theory of survival of the fittest randomi
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这个例子显示了如何创建和管理功能的遗传算法遗传算法的全局优化工具箱的选项optimoptions。(This example shows how to create and manage options for the genetic algorithm function ga using optimoptions in the Global Optimization Toolbox.)
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SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：
实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。
代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。
错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。
基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。
其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
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